Valsspelers hebben geen kans op Strava

Strava verwijdert 2,3 miljoen ritten van klassementen in strijd tegen valsspelen

Strava heeft de bezem door zijn klassementen gehaald. Het populaire trainingsplatform heeft 2,3 miljoen ritten verwijderd die vermoedelijk op een e-bike zijn gereden, maar als ‘gewone’ fietstocht waren geüpload. Daarnaast verdwenen ook 1,6 miljoen activiteiten die waarschijnlijk in een auto of ander voertuig zijn vastgelegd. De ingreep maakt deel uit van een bredere aanpak om valsspelen en onrealistische prestaties tegen te gaan.

Voor veel fanatieke fietsers is Strava meer dan een logboek. Segmenten, KOM’s en QOM’s zijn een serieuze motivatie. Juist daarom staat de geloofwaardigheid van die prestaties al jaren onder druk. Met de nieuwste opschoning laat Strava zien dat het die kritiek serieus neemt.

Slimmere technologie tegen fout gelabelde ritten

De recente actie is mogelijk gemaakt door wat Strava zelf “enhanced e-bike detection” noemt. Daarbij wordt gebruikgemaakt van kunstmatige intelligentie en machine learning om activiteiten te analyseren. Het systeem is specifiek getraind om ritten te herkennen die op een e-bike zijn gereden, maar toch als normale fietstocht zijn geüpload en dus onterecht in klassementen belanden.

Volgens Strava-ingenieur James, die de update toelichtte op Reddit, zijn in de afgelopen weken alle top 100-resultaten van elk fietssegment opnieuw geanalyseerd. Doel: hardnekkige problemen met afwijkende en ongeloofwaardige prestaties eindelijk oplossen.

Het resultaat is aanzienlijk. Strava zegt dat door het verwijderen van foutieve activiteiten 293.000 gebruikers weer hun ‘rechtmatige’ plek in de top 10 van klassementen hebben teruggekregen.

Geen nieuwe strijd, wel een intensievere

Dit is niet de eerste keer dat Strava hard ingrijpt. In mei vorig jaar werden al 4,45 miljoen activiteiten van leaderboards geschrapt. Toen ging het vooral om ritten die met een verkeerde sportcategorie waren geüpload of duidelijk in een voertuig waren opgenomen.

De regels zijn al langer duidelijk: openbare ‘ride’-activiteiten die meetellen voor klassementen mogen geen e-bikegebruik bevatten, niet in een auto of motor zijn vastgelegd en ook niet zijn gereden in het wiel van een voertuig. Toch glippen er, bewust of onbewust, nog altijd ritten doorheen.

Hoe herkent Strava valsspelen?

Het detectiemodel van Strava analyseert een activiteit niet op één datapunt, maar als geheel. Daarbij worden 57 verschillende factoren meegenomen. Denk aan versnellingen, snelheidsschommelingen, gemiddelde klimsnelheid en andere patronen die typisch zijn voor e-bikes of gemotoriseerd vervoer.

Volgens Strava is dat proces continu. Het systeem leert bij, wordt aangescherpt en is nooit “af”. Of zoals een engineer van Strava het verwoordde: het werk aan eerlijke klassementen is nooit echt klaar.

Gebruikers blijven belangrijk

Hoewel de technologie steeds slimmer wordt, rekent Strava ook op zijn community. Gebruikers worden actief aangemoedigd om activiteiten te markeren die niet geloofwaardig lijken. Die meldingen helpen het systeem verder te verfijnen.

Voor wie vooral fietst om het fietsen zelf, zal het weinig uitmaken. Maar voor iedereen die weleens jaagt op een segment of zijn naam bovenaan een klim wil zien staan, is dit goed nieuws. Minder ruis, minder frustratie en meer eerlijke strijd op de weg én op het scherm.